研究人员开发了一种人工智能方法来识别有致命肺栓塞风险的患者

　　耶路撒冷，8月13日(新华社)——Sheba医疗中心周二表示，以色列研究人员已经利用人工智能(AI)识别和预测患者的高风险肺栓塞(PE)，仅使用急诊室到达时可用的数据。

　　肺脏是一种危险的血凝块，它会阻碍血液流向肺部，通常起源于腿部的深静脉，如果不及早发现，可能会危及生命。

　　在《医学互联网研究杂志》上发表的一项研究中，来自示巴大学和本古里安大学的一个团队应用先进的机器学习技术创建了一个算法，该算法可以分析现有的医疗记录，在住院前评估PE的风险。

　　该算法在一项涉及4.6万多名ER患者的临床研究中进行了测试，其中1942名(约4%)被诊断为PE。

　　研究表明，该算法可以准确识别和预测PE高危患者，显示了人工智能在早期诊断和改善患者预后方面的潜力。

　　该医疗中心表示，它计划将这种人工智能工具纳入其急诊室诊断系统，以提高医院拯救生命的能力。

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